Պատասխանների գեներացիա[edit]

Հարցերին պատասխանելը համակարգչային գիտություն է ՝ տեղեկատվության որոնման և բնական լեզվի մշակման ոլորտներում, որը վերաբերում է այնպիսի համակարգերի կառուցմանը, որոնք ավտոմատ կերպով պատասխանում են մարդկանց կողմից բնական լեզվով տրվող հարցերին։ Հարցերի պատասխանների իրականացումը, սովորաբար համակարգչային ծրագիրը, կարող է կառուցել իր պատասխանները ՝ հարցումներ ուղղելով տեղեկատվական կառուցվածքային տվյալների բազային։ Հարցերին պատասխանող համակարգերը կարող են նաև պատասխաններ վերցնել բնական լեզվի չկառուցված հավաքածուներից։

Պատմություն[edit]

Հարցերին պատասխանելու երկու վաղ համակարգերն էին BASEBALL-ը և LUNAR-ը։ BASEBALL-ը պատասխանել է ԱՄՆ բեյսբոլի լիգայի վերաբերյալ հարցերին, իսկ LUNAR-ը ՝ Ապոլոնի լուսնի հետազոտություններից բերված ապարների երկրաբանական վերլուծության վերաբերյալ հարցերին։ Երկու համակարգերն էլ շատ էֆեկտիվ էին իրենց ընտրած տիրույթներում։ LUNAR– ը ցուցադրվեց լուսնային գիտական կոնվենցիայի ժամանակ 1971 թ., Եւ այն կարողացավ պատասխանել իր տիրույթում տրվող հարցերի 90% -ին, որոնք առաջ էին քաշում համակարգում չփորձված մարդիկ: Հաջորդ տարիներին մշակվել են սահմանափակ տիրույթում հարցերի պատասխանների համակարգեր: Այս բոլոր համակարգերի ընդհանուր առանձնահատկությունն այն է, որ դրանք ունեցել են հիմնական տվյալների բազա կամ գիտելիքների համակարգ, որը մշակել են ընտրված տիրույթի մասնագետները։ BASEBALL և LUNAR համակարգերն օգտագործում էին տեխնիկական լուծումներ, որոնք նման էին առաջին չատբոտերի՝ ELIZA և DOCTOR ծրագրերի աշխատանքին։

References[edit]

This article "Question answering" is from Wikipedia. The list of its authors can be seen in its historical and/or the page Edithistory:Question answering. Articles copied from Draft Namespace on Wikipedia could be seen on the Draft Namespace of Wikipedia and not main one.

This page exists already on Wikipedia.